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K-Government (10 unread)

May 17, 2012
2:30
Funcionarios de una empresa en quiebra
» ‎ K-Government

La incertidumbre laboral hace ya unos meses que ha llegado a buena parte del sector público. No sólo sueldos congelados, también recortes salariales, cobrar menos por estar de baja y para muchos trabajadores públicos, que no funcionarios, despidos sin contemplaciones. Parece que todo lo inamovible que se pensaba que podía ser un puesto en la administración pública, ya no lo es. Las privatizaciones de las pocas empresas públicas rentables, el cierre de las que no lo son, la no renovación de personal público en determinados servicios, recortes en servicios básicos acumulando más y más trabajo por funcionario pueden provocar desánimo, sobre todo, porque como cualquier otro hijo de vecino no se ve el final de un camino que parece llevarnos a los sótanos de una sociedad que parece ya no correspondernos.
May 11, 2012
2:00
Una app inteligente para detectar baches
» ‎ K-Government

Son varios los ejemplos que podemos encontrar de plataformas para que los ciudadanos puedan reportar incidencias de vía pública. Desde Fix My Street, arregla mi calle o repara ciudad. Y es que hacer partícipes a los ciudadanos partícipes del mantenimiento de su ciudad es un elemento que hace que aumente su compromiso con la comunidad. Por supuesto que estas plataformas, además de lo comentado, tienen por objetivo hacer que las administraciones sean responsables del mantenimiento de la vía pública. Con este objetivo la ciudad de Boston convocó un concurso para hacer una app y el resultado fue Street Bump, una aplicación para móviles que detecta automáticamente cuando se ha pasado por encima de un bache. No requiere que el usuario haga fotos, geolocalice y envíe la incidencia. Con un algoritmo especial y los giroscopios que muchos teléfonos ya llevan incorporados, se detecta automáticamente el bache, considera su gravedad y es enviado al ayuntamiento.
May 10, 2012
2:10
Cómo analizar el uso de un hashtag. El ejemplo de #PrimaveraLH
» ‎ K-Government
Para realizar un análisis y seguimiento se ha de definir cual es el ámbito de estudio. Para mostrar las posibilidades que tiene un análisis ARS de un hashtag se han recogido los datos de todos los usuarios que han utilizado #primaveralh, que es la característica que define la comunidad de estudio. Este hashtag se utilizó para dinamizar en Twitter las fiestas de primavera de L'Hospitalet de Llobregat. La recogida de datos se realizó durante la celebración de las fiestas (del 19 al 23 de abril de 2012) con Cosmos. El análisis y visualización de los datos obtenidos se ha realizado con Gephi. Datos de la comunidad:
- Usuarios: 175 (cuentas de twitter que han utilizado el hashtag)
- Relaciones: 2518 (entre diferentes usuarios de las cuales)
Para hacer el estudio ARS se ha considerado que las relaciones entre usuarios (cualquiera de las dos) son dirigidas, es decir que tienen un origen y un destino. Se presentan, por lo tanto, dos tipos de escenarios en los que realizar el estudio:
- Por un lado como se estructura la comunidad que ha utilizado el hashtag en función de cómo están relacionados en Twitter (quién sigue a quién),
- y por el otro, como lo hacen en función de qué han twitteado mencionando a quien (quién menciona a quién).
Para ambos escenarios se presentan grafos en función de dos medidas de centralidad que nos indicarán qué nodos son los más importantes en función de:
- Quién es más relevante que se calculará con la medida de centralidad eigenvector. Esta medida nos indica quien es más popular entre los usuarios más seguidos de la comunidad.
- Quién controla el flujo de información que se calculará con la medida de centralidad betweeness. Esta medida nos indica quién hace de puente entre comunidades o dicho de otra forma, quién tiene más usuarios que dependen de ellos para obtener información.
Relación en función de quién sigue a quién Esta comunidad muestra como se relacionan los usuarios, quién sigue a quién, que han utilizado el hashtag #primaveraLH. Los datos de esta comunidad son:
- Usuarios: 175
- Relaciones: 2091
- Diametro de la red: 10 (es el máximo número de saltos que ha de dar cualquier usuario para llegar al usuario que tiene más alejado de si)
Los 20 usuarios más seguidos son:
- @nuriamarinlh 60
- @elbarradas 57
- @twitthospi 57
- @culturalh 56
- @lhdigitalh 48
- @alfonsosalmeron 48
- @calcazar 44
- @carlosguadian 44
- @david_donaire 43
- @collblanc 42
- @felipecamposlh 42
- @toniperaba 39
- @psclh 39
- @juanmapenya 39
- @rosaalarcon 39
- @estudiantslh 38
- @jaumegraells 38
- @jonatanlh 36
- @david15lh 36
- @cristobalcuenca 35
Los 20 usuarios que siguen más a otros son:
- @elbarradas 64
- @jaumegraells 64
- @collblanc 58
- @nuriamarinlh 55
- @antonigarcia 54
- @gentdelhospi 52
- @calcazar 47
- @culturalh 47
- @jsclh 45
- @twitthospi 43
- @los25alcaldes 43
- @rosaalarcon 41
- @psicologolh 40
- @jonatanlh 39
- @david_donaire 38
- @juanjoromerolh 36
- @felipecamposlh 35
- @david15lh 34
- @totselsmatinslh 33
- @juanmapenya 33
Quién controla la información (Betweeness) De más a menos los 30 usuarios más importantes en este aspecto son:
- @elbarradas
- @jaumegraells
- @culturalh
- @nuriamarinlh
- @twitthospi
- @tonialba
- @david_donaire
- @loveoflesbian
- @antonigarcia
- @es_elnerdo
- @collblanc
- @sergialemany
- @calaixwebloc
- @calcazar
- @totselsmatinslh
- @toniperaba
- @extraradi
- @rosaalarcon
- @gentdelhospi
- @alfonsosalmeron
- @rmmuga
- @davidguerrero
- @jsclh
- @psicologolh
- @lhdigitalh
- @cesc537
- @carlosguadian
- @geekindignado
- @psclh
- @estudiantslh
Para examinar el grafo en alta resolución abrir primaveralh-relacion-betweeness.png
Para interpretar el grafo (aplicable a todos los incluidos en el análisis) se tiene que tener en cuenta dos cosas:
- El tamaño de los nodos indica la importancia.
- El color de los nodos indica a que subcomunidad pertenecen. Estas se calculan en función de como están establecidad las relaciones. Cuantas más conexiones en común más posibilidades de pertenecer al mismo grupo.
Se puede observar que los primero 4 usuarios pertenecen a la misma comunidad. 2 son cuentas oficiales del ayuntamiento de L’Hospitalet y las otras dos pertenecen a la Alcaldesa y al concejal de cultura. Fijaros en la parte superior derecha, se puede apreciar claramente que es un grupo mucho más entrelazado entre sí. Mayoritariamente el grupo de color malva. Quién es más relevante (eigenvector) De más a menos los 30 usuarios más importantes en este aspecto son:
- @twitthospi
- @alfonsosalmeron
- @felipecamposlh
- @nuriamarinlh
- @elbarradas
- @juanmapenya
- @carlosguadian
- @calcazar
- @david_donaire
- @david15lh
- @mbrinquis
- @collblanc
- @rosaalarcon
- @psclh
- @juanjoromerolh
- @estudiantslh
- @jonatanlh
- @culturalh
- @cristobalcuenca
- @lhdigitalh
- @toniperaba
- @amadeolh
- @jsclh
- @totselsmatinslh
- @merche_garc
- @rmmuga
- @jaumegraells
- @psclhest
- @associaciojis
- @nandisanchez
Para examinar el grafo en alta resolución abrir primaveralh-relacion-eigenvector.png
En este caso el grupo de nodos relevantes aumenta considerablemente debido a la densidad que existe en las relaciones, sobre todo como se comentaba en el grupo anterior entre el sub-grupo de color malva. El único usuario que continua en el grupo de cabeza es la Alcaldesa de L’Hospitalet y se incorporan otros como un concejal de la ciudad (@alfonsosalmeron) y la cuenta de twitter de @twitthospi que organiza encuentros en la ciudad con aspectos relacionados con twitter y L’Hospitalet. Relación en función de los tweets, menciones y RT Esta comunidad refleja los tweets emitidos por los usuarios publicados por los usuarios que han utilizado #primaveraLH y que las relaciones se definen por las menciones y RT recibidos entre ellos. Los datos de esta comunidad son:
- Usuarios: 175
- Relaciones: 427
- Diámetro de la red: 11
Al bajar el número de relaciones existentes entre los usuarios el máximo número de saltos que hay que dar entre dos usuarios ha aumentado en 1. Los 20 usuarios que han recibido más menciones son:
- @loveoflesbian 34
- @mendetzbcn 31
- @nuriamarinlh 28
- @tonialba 26
- @culturalh 24
- @twitthospi 18
- @jaumegraells 16
- @psclh 13
- @joventutlh 10
- @elbarradas 9
- @calcazar 8
- @mkinyu 7
- @antonigarcia 7
- @lhdigitalh 6
- @totselsmatinslh 6
- @david_donaire 6
- @rosaalarcon 6
- @ricastron 6
- @xaviertl 5
- @jlhernandez1961 5
Los 20 usuarios que más menciones y RT han hecho son:
- @culturalh 37
- @twitthospi 18
- @jaumegraells 14
- @felipecamposlh 11
- @martorellpsi 10
- @tonimartorell1 10
- @jlhernandez1961 8
- @psicologolh 7
- @hips3 7
- @rosaalarcon 6
- @neettaah 6
- @jonatanlh 6
- @lhdigitalh 5
- @antonigarcia 5
- @gisejane 5
- @recandclick 5
- @davidcv91 4
- @afrikawinslet 4
- @elisabethlh 4
- @rraquer 4
Quién controla la información (Betweeness) De más a menos los 30 usuarios más importantes en este aspecto son:
- @culturalh
- @lhdigitalh
- @mkinyu
- @tonialba
- @montsant_
- @marta_abella
- @loveoflesbian
- @twitthospi
- @jaumegraells
- @felipecamposlh
- @jonatanlh
- @jlhernandez1961
- @martorellpsi
- @elisabethlh
- @afrikawinslet
- @antonigarcia
- @joventutlh
- @rraquer
- @rosaalarcon
- @tasnim_aslam
- @guaca
- @rosasolsona
- @ricastron
- @mendetzbcn
- @marianoporras
- @nuriamarinlh
- @tonimartorell1
- @calcazar
- @alfonsosalmeron
- @gegantsdelpi
Para examinar el archivo en alta resolución abrir el archivo primaveralh-tweet-betweeness.png
El único usuario que se mantiene entre los cuatro primeros, si comparamos este grupo con el basado en quién sigue a quién es @culturalh Tiene importancia que esta cuenta, @culturalh, sea la más relevante ya que es la cuenta oficial del área que ha organizado las fiestas de primavera de LH y la que ha impulsado el uso del hashtag #primaveralh. Se define por lo tanto como el principal referente en cuanto a la difusión de la información de las fiestas llegando a grupos poco interconectados entre sí. También se puede observar que @lhdigitalh la cuenta oficial de los medios de comunicación del ayuntamiento ocupa el segundo lugar. Otro aspecto a resaltar es que la zona en la que la densidad de relaciones es mayor se ha desplazado en relación con el grupo definido en función de quién sigue a quién. Ya no es el grupo de color malva. Esto nos indica que no necesariamente los usuarios que más se siguen unos a otros se leen más, o se mencionan más entre ellos. La causa puede ser que muchos usuarios pueden haber seguido y mencionado a otros gracias al seguimiento del hashtag, o sencillamente que hay grupos que aunque tengan menos lazos entre ellos se tienen más como referentes, se leen más y por lo tanto se mencionan más. Quién es más relevante (eigenvector) De más a menos los 30 usuarios más importantes en este aspecto son:
- @culturalh
- @jaumegraells
- @tonialba
- @joventutlh
- @elbarradas
- @twitthospi
- @calcazar
- @loveoflesbian
- @jmsolias
- @lhdigitalh
- @jlhernandez1961
- @antonigarcia
- @jonatanlh
- @salinerilh
- @guaca
- @totselsmatinslh
- @marta_abella
- @marianoporras
- @gloriaherance
- @rosaalarcon
- @felipecamposlh
- @mkinyu
- @ricastron
- @elisabethlh
- @rosasolsona
- @xaviertl
- @gegantsdelpi
- @psclh
Para examinar el grafo en alta resolución abrir el archivo privameralh-tweet-eigenvector.png
Pese a la diferencia con el primer grupo observado (quién sigue a quién en función de betweeness) ya que ni son las mismas relaciones, ni el mismo cálculo, cuatro de los 5 primeros usuarios repiten posición. Lo que nos indica que aquellos usuarios que mejor posición relacional tienen en una comunidad, tienen más posibilidades de ser mencionados o RT por los usuarios más relevantes de la comunidad. Conclusiones
- Es importante seguir y ser seguido, pero es más importante que estas relaciones supongan puentes entre diferentes grupos. Cuanto más “puente” se sea, la posición será más estratégica y por lo tanto se conseguirá hacer llegar más lejos la información. Por ejemplo el grupo malva está muy interelacionado pero entre ellos, no hay casi puentes fuera de su propia comunidad, por lo tanto tienen mucha dependencia para que les llegue información de fuera de su propio grupo.
- Es importante seguir y ser seguido, pero hay que hacerlo con usuarios relevantes, clave. Cada uno dentro de su comunidad. No es lo mismo ser mencionado o RT por un usuario que tenga una comunidad poco activa a su alrededor, que otro que serlo por otro que se relacione intensamente y consiga reacciones/conversaciones a sus publicaciones. No es una cuestión de cantidad, sino de calidad. La estructura de las comunidades de los usuarios puede ayudar a definir quienes pueden conseguir mejores resultados. Aquellos que tengan a su alrededor comunidades muy entrelazadas conseguirán generar mucho más eco que los que tienen multitud de usuarios a su alrededor que no se relacionan mucho entre ellos.
- Es importante ser mencionado, pero también hay que mencionar. Cada mención recibida o hecha supone un flujo de información que hay que cuidar. Pero como en las relaciones, hay que cuidar aquellas conversaciones que establezcan puentes. No sirve de nada tener una buena posición en cuanto a seguidos y seguidores sino se conversa, menciona o redistribuye información. Los canales son importantes, pero hacer fluir la información por esos canales más todavía.
- Hay que ser consciente de en qué grupo estamos, pero también de con qué grupo tenemos una relación activa, pero sobre todo con qué usuarios “relevantes” tenemos esa actividad. Podemos establecer conversaciones/menciones/RT que pueden ser importantes sin necesidad de haber establecido previamente seguimiento con esos usuarios. A la hora de difundir la información es muy importante estar atento no sólo al timeline, también se ha de realizar un filtrado de contenidos, en este caso por el hashtag utilizado. La relevancia de esos usuarios puede ayudar a generar nuevos puentes relacionales. Este punto hace referencia directa al siguiente punto.
- Hay usuarios que adquieren relevancia en determinadas comunidades con un carácter temporal y muy volátil. Por ejemplo en el grupo analizado hay dos usuarios que tienen cierta relevancia como son @tonialba y @loveoflesbian, pero sólo en este contexto y sin continuidad para el desarrollo de la comunidad de promoción cultural en LH. Uno por el protagonismo adquirido en la jornada de presentación de las fiestas y el otro por ser uno de los conciertos estrella. Sólo lo que arrastran por sus propias comunidades adquieren esa relevancia, pero no precisamente de usuarios integrados en la ciudad y su consumo cultural. No por ello hay que desdeñarlos, hay que aprovechar la visibilidad que puedan dar.
May 07, 2012
2:30
Cómo animar a tus vecinos para que cuiden su ciudad
» ‎ K-Government

Promover el cuidado del entorno urbano entre sus vecinos puede ser una buen opción a tener en cuenta por los consistorios locales. De poco nos servirá destinar recursos y más recursos al mantenimiento de los elementos de la vía urbana y a la limpieza de las calles si los vecinos no son conscientes que ellos son parte importante de ese proceso. En junio de 2007, en Barcelona, utilizaron en sus playas una serie de "recomendaciones" plantadas en la arena para animar a los usuarios que utilizaran las papeleras en lugar de dejar basura sobre la arena. Recomendaban hacer papeleroterapia. En 2009, en Suecia, se puso en marcha The Fun Theory de la mano de Volkswagen para incitar a los ciudadanos a hacer ejercicio subiendo las escaleras del metro convirtiéndolas en un piano o a tirar los papeles en la papelera más honda del mundo mediante efectos sonoros entre otras propuestas. http://www.youtube.com/watch?v=cbEKAwCoCKw#! A principios de este año en Boston y debido a las grandes nevadas que se producen en esta ciudad de Estados Unidos, se puso en marcha un proyecto impulsado por Code for America y Built in Boston para que sus vecinos "adoptaran un hidrante contra incendios" y los mantengan libres de nieve y que siempre se puedan localizar fácilmente en caso de emergencia. En la misma línea de este proyecto podemos encontrar en Washinton DC "Became a Canopy Keeper: adopt a tree" para que los nuevos árboles que se plantan sean adoptados por un vecino. El árbol plantado se acompaña de un código QR invitando a su adopción y los vecinos que lo hacen reciben cada semana 10 galones de agua e instrucciones para su cuidado. En Minneapolis, Carmichael Collective, se ha puesto en marcha un curioso sistema para promover el cuidado de los elementos de la vía pública. Con una tarjetas similares a las que podemos encontrar en una planta recién comprada, han clavado al lado de bancos, farolas, buzones, señales... tarjetas similares con los cuidados necesarios de ese elemento para que se encuentre en un estado óptimo. En México, ciudad federal, de la mano de Terra podemos encontrar en los parques públicos una iniciativa que seguro hará las delicias de muchas personas. El nombre del proyecto es Poo WiFi y consiste nada más y nada menos en habilitar una red abierta de wifi mediante la introducción de los excrementos de las mascotas en una papelera especial. Yo conozco ciudades que tendrían wifi abierto todo el año ;) http://www.youtube.com/watch?v=6dB7S5ik51A
Hacer que una ciudad sea inteligente (smart city) no es única y exclusivamente dotarla de sensores y poner en marcha servicios innovadores. Hacer una ciudad inteligente es promover su capital social, aumentar la conciencia de sus habitantes respecto de su entorno y sobre todo promover que se generen verdaderas redes vecinales.
May 02, 2012
2:00
Los RT del #1demayo
» ‎ K-Government
Durante el día de ayer recogí los RT del hashtag #1demayo desde las 10 de la mañana hasta las 18h. Imagino que el período de más actividad ya que la mayoría de manifestaciones se han producido dentro de ese horario. En esta franja horaria he recogido más de 12.000 tweets diferentes realizados por 8.432 usuarios diferentes y con un total de 8.565 RT entre ellos. El mapa global de estos datos es el siguiente: Lo que a primera vista parece una instantánea de unos fuegos artificiales es la representación mediante @gephi de los datos antes comentados. Se puede observar un gran grupo central con verdaderas explosiones de actividad, además de un anillo de pequeños grupos que se han hecho RT unos a otros pero sin entrar a hacerlo a ninguno de los que han dominado la actividad durante el día 1 de mayo. Usuarios no conexos con el gran grupo Ese gran anillo supone un poco más del 43% del total de los usuarios. Es un hecho bastante significativo que tan elevado número de usuarios no haya interaccionado con ninguno de los que conforman el gran grafo conectado. Son un total de 2820 usuarios con un total de 1800 RT entre ellos. De estos usuarios se puede resaltar:
- @salvadorcot recibe un total de 46 RT (es el grupo amarillo que se encuentra en el centro de la siguiente imagen)
- Los usuarios que más RT han hecho en este grupo (3 cada uno) son @pizpireta157 @Araxiel_Asbeel @JuanitoTr @jostordom @CTM_Yucatan
Estas pequeñas comunidades aisladas en muchos casos se debe su situación porque han utilizado el hashtag #1demayo fuera del contexto general. Por ejemplo los RT que ha generado @salvadorcot no son precisamente por que hoy haya sido una jornada reivindicativa en lo laboral, sino porque ha sido reinvindicativa en cuanto a #novullpagar. [blackbirdpie url="https://twitter.com/#!/salvadorcot/status/197291081644261378"] Aunque hay que resaltar que la gran mayoría son usuarios que lo han utilizado refiriéndose a la jornada de hoy, pero dentro de sus respectivas comunidades. Esto nos indica que más allá de los referentes de medios de comunicación, políticos, partidos y sindicatos ha habido concienciación social respecto el carácter reivindicativo laboral de la jornada. El componente gigante Este gran grupo, en el que no hay elementos aislados, se compone de 5.612 usuarios con un total de 6.765 RT entre ellos. Lo más destacable es el usuario que más RT ha obtenido. Ha sido @crohnicas con un total de 1.220 RT. Y sus tweets no han sido precisamente consignas políticas o sindicales en uno u otro sentido. El tono irónico en sus publicaciones, las frases pegadizas y el humor, a veces negro, sobre #1demayo y sus causas han sido lo que más ha calado entre los usuarios. [blackbirdpie url="https://twitter.com/#!/crohnicas/status/197274472787619840"] Los 5 usuarios que más RT han conseguido en ese grupo son:
- @crohnicas 1220
- @el_pais 171
- @ccifuentes 146
- @LARAZON_es 111
- @ccoo 92
Aunque precisamente estos no se han prodigado en hacer RT a otros usuarios. Sólo @larazon_es ha hecho 5, tweets que se comentan en el punto siguiente. Los 5 que más RT han hecho son:
- @gatamadre 37
- @UGT_Comunica 34
- @MCAdeUGT 23
- @ladamaerrante2 21
- @AnarXy_o0o 21
Dentro de este grupo podemos diferenciar tres sub-comunidades:
- Usuarios anti #1demayo
- Usuarios pro #15M
- Reivindicativos del #1demayo
Usuarios anti #1demayo Podemos ver que la zona superior derecha hay una serie de comunidades que han publicado contenidos en contra de la reivindicación laboral de #1demayo. Estos usuarios son principalmente @ccifuentes @larazon_es o @luisSalom entre otros. Usuarios que, aunque tengan puestos de responsabilidad pública, toman partido. Unos recordando la herencia recibida como todo argumento: [blackbirdpie url="https://twitter.com/#!/ccifuentes/status/197263221579726848"] Y otros ni siquiera eso: [blackbirdpie url="https://twitter.com/#!/LuisSalom/status/197286315904090114"] Pero el usuario que más me ha llamado la atención han sido los RT que ha hecho @larazon_es de diversos usuarios, que desde mi punto de vista se salen de lo que debería ser un medio de comunicación. Por ejemplo el que ha hecho de @Wildilflowers [blackbirdpie url="https://twitter.com/#!/WILDILFLOWERS/status/197279228708913154"] Usuarios pro 15M Otro grupo importante de usuarios que componen este "gran grupo" son aquellos con unas vinculaciones muy fuertes con todo lo que representa el #15M. Es más, del conjunto del gran grupo los usuarios que mejor han ejercido de puente para distribuir contenidos (aquellos que tienen más grado de centralidad betweeness) son precisamente los que se encuentran en este grupo:
- @haizeajaja
- @Solosoyotrxtu
- @acampadatrs
- @Acampadabcn
En este caso son comunidades más pequeñas. No dependen de unos pocos usuarios para poder acceder a la información por lo que la fortaleza de sus publicaciones reside precisamente en que pueden llegar a diferentes comunidades. Este grupo se compone de 359 usuarios. Reivindicadores del #1demayo Son 799 usuarios, el grupo más numeroso de los que han utilizado el hashtag #1demayo. De estos los usuarios que más han destacado son @ugt_comunica @ccoo @elpais Pero no sólo es el más numeroso, también es el más entrelazado. Esta estructura, precisamente, es la que permite generar más eco al hacer efecto de caja de resonancia. La promoción del hashtag #1demayo y de los usuarios que lo han utilizado con carácter reivindicativo ha sido la función de usuarios como @ugt_comunica al ser uno de los usuarios que más RT ha hecho (34). Este hecho junto con haber recibido 50 RT le convierte en el único usuario que ha recibido y dado con profusión. Pero no todos los promotores han tenido el mismo comportamiento con la comunidad. El otro sindicato mayoritario @ccoo a pesar de haber recibido un total de 92 RT no ha realizado ni uno sólo. Seguramente con una estratégia más orientada a la comunidad como la tiene @ugt_comunica aún hubieran conseguido un efecto mucho mayor. Conclusiones Aunque sean muchos los usuarios que utilicen un hashtag como elemento común para categorizar sus publicaciones en twitter estos no tienen porque compartir espacios de relación. Es más, frente al gran grupo interconectado que es de un poco más del 56%, casi la mitad de los usuarios que lo han utilizado, lo han hecho en pequeños grupos, en sus respectivas comunidades. Los diferentes objetivos con los que se utiliza el hashtag conforma sub-comunidades claramente diferenciadas. Pese a pertenecer a un gran grupo interconectado los diferentes grupos no tienen muchos usuarios en común. Es decir, que la discusión, la confrontación de posiciones no es muy habitual. Las acciones para contra-restar el impacto o el uso de un hashtag, como ya hemos visto, además de no llegar más allá de los que están en la línea ideológica no suelen utilizar argumentos razonados, sino más bien todo lo contrario. Por lo tanto, aparte de avivar sentimientos en "contra" no tienen muchos más efectos. Las estructuras de estrella no son las mejores para generar eco y redistribuir un hashtag. Un usuario puede obtener muchos RT, por ejemplo @larazon_es o @ccifuentes pero si los que los hacen no están interelacionados el tweet no irá mucho más allá. De ahí que estructuras mucho más entrelazadas, como la de los usuarios pro #15M o los que reinvincican el #1demayo, consigan una difusión mucho mayor. Generan efectos de caja de resonancia. Por lo tanto son importantes dos factores para asegurar la mayor difusión posible:
- Tienes que procurar que tu comunidad se conozca entre ella. Cuantos más lazos establezcas entre ellos será más fácil hacerles llegar la información.
- Se tienen que establecer puentes con otras comunidades. Hay que buscar usuarios clave que den acceso a otros grupos, son los que facilitarán que el tweet salga de la comunidad.
April 24, 2012
3:52
Búsquedas positivas para acabar con una mala Identidad Digital
» ‎ K-Government
Aparecer en Google relacionado con uno u otro término puede afectar, y mucho, a la identidad digital de una persona, empresa o marca. Teniendo en cuenta que es el buscador más popular y que normalmente no pasamos de la primera página de resultados, es normal que haya preocupación por el posicionamiento de resultados al hacer una búsqueda determinada. Hace unos años se intentaban modificar los resultados de búsqueda con el llamado Google Boombing:
Este método explota el modo en que trabaja el algoritmo de búsqueda de Google, PageRank, ya que una página obtendrá un lugar superior si es enlazada por otras páginas ya conocidas. Se consigue incluyendo enlaces a la página objeto del «google bomb» en el mayor número de páginas distintas posibles, de manera que el texto del enlace sea el criterio de búsqueda deseado. El 25 de enero de 2007 los ingenieros de Google incorporaron un pequeño algoritmo para minimizar el efecto de las 'google bombs', con el que la mayoría de las alteraciones provocadas por este tipo de campañas han desaparecido. (Vía Wikipedia)
Visto el apaño que realizó Google en 2007 para minimizar esos resultados, nos encontramos que el año siguiente, en 2008, Google lanza al mercado otro "juguete". Google Suggest. Esta herramienta que permite a los usuarios poder tener sugerencias de búsquedas mientras escribe en la caja de búsqueda, permite poder acceder a búsquedas populares relacionadas directamente con el contenido existente en websites. Estas sugerencias de búsquedas se muestran en función de (vía elhacker.net):
- Búsquedas reales de otros. (Filtro de IP, cuentas de usuario etc..)
- Popularidad. Cuanta gente busca una determinada palabra etc..
- Frescura. Eventos actuales como noticias importantes. Digamos que cuando hay un boom fresco de una búsqueda.
- Relevancia
- Pueden variar por el país y lengua.
- Filtros (pirateria, palabras censuradas,porno etc..)
Esta característica de Google puede llevar a situaciones poco agradables para determinados colectivos, nombres, marcas, personas... que en un momento dado se asocien a términos, como decía antes, poco favorables para su Identidad Digital. Este hecho ha provocado que tres personas hayan puesto en marcha, desde Marbella, www.losandalucesson.com, precisamente para contrarestar las sugerencias que Google hace sobre los andaluces. http://www.youtube.com/watch?&v=UhkGFoCoiFU Esta plataforma genera búsquedas en positivo para que sean lanzadas por los usuarios. En el momento de realizar la consulta ya se han hecho más de 34.000. Pero no sería la primera vez que el famoso buscador fuera condenado por difamación a causa de sus sugerencias en las búsquedas. Al menos en Francia. En 2010 fue condenado precisamente por difamación al aparecer en sus sugerencias las palabras "encarcelado" y "violador" al nombre de una determinada persona. Pero como explica Miguel Morachimo, no tenemos que hacer responsable a Google, sino a quien ha generado ese contenido que suscita las búsquedas.
Si los usuarios buscan con frecuencia determinados términos es porque existen páginas web que contienen esos términos. Quienes se sientan afectados podrán recurrir a las cortes para demandar el retiro del contenido difamatorio. Al desaparecer las páginas, se reducirá la frecuencia con la que las personas realizan esas búsquedas y los términos sugeridos también desaparecerán. No hay que matar al mensajero porque no nos gusta el mensaje, atendamos al remitente.
En definitiva. Los andaluces son... es una buena iniciativa, pero le faltaría la generación del contenido para que acabe de funcionar del todo. Esperemos que tengan resultado ya que después podremos empezar a limpiar la imagen de vascos, valencianos, catalanes...
April 13, 2012
13:04
Viladecans si que navega a 100mb
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Uno de los factores de valor añadido de cualquier municipio hoy en día es que sus territorios estén conectados, que dispongan de autopistas de la información. Y tras muchos años de trabajo en Viladecans por fin han dado el disparo de salida para su proyecto de conectividad para la ciudad de 100mb. Es un proyecto que ha supuesto no sólo incorporar en la ciudad una infraestructura de fibra óptica, sino que también la han acompañado de proyectos de aprendizaje para que sus ciudadanos puedan disponer de las herramientas adecuadas, y además del conocimiento para poder utilizarlas con ventaja en la sociedad de la información. [blackbirdpie url="http://twitter.com/#!/cristobalaviles/status/190714559428960256"] Se han marcado un objetivo ambicioso y es que para el 2020 quieren tener al 100% de la población de Viladecans conectada a la infraestructura de alta velocidad. [blackbirdpie url="http://twitter.com/#!/qazcona/status/190717555164459008"] Hecho que seguro marca un hecho diferencial en la mejora de la calidad de vida de sus ciudadanos. [blackbirdpie url="http://twitter.com/#!/ViladecansAvanz/status/190725921941102592"] Y ellos son conscientes de la importancia de este proyecto. En consecuencia es uno de los mejor valorados en cuanto a actuaciones que lleva a cabo el ayuntamiento. [blackbirdpie url="http://twitter.com/#!/CentralDIdeas/status/190726002090061825"] Además lo han hecho de una manera eficiente. Los costes de conexión de cada hogar es bastante inferior que el coste medio que tienen grandes operadoras, demostrando que hay otra manera de hacer las cosas. [blackbirdpie url="http://twitter.com/#!/adslzone/status/190720616607911937"] Por último dejaros la presentación del case study para que podáis ampliar información si os ha picado el gusanillo... [blackbirdpie url="http://twitter.com/#!/socdewiladecans/status/190720705279696896"] Pd, un placer conocer a la gran mayoría y volver a re-encontrarme con otros...
- @josealb
- @cristobalaviles
- @qazcona
- @isiborras
- @paucalder
- @icarro
- @ecasasgironella
- @covelo
- @aluisfernandez
- @adamo_es
- @angelTGarcia
- @centralDIdeas
- @mjarquef
- @ViladecansAvaz
- @NadiaQuevedo
- @CarlosRuizTwitt
- @xsanchezt
- @javiersanz (@adslzone)
April 12, 2012
9:46
Mapa de la blogosfera pública
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Hace años que la blogosfera pública, entiendo por esta aquellos blogs y páginas web que hablan de, sobre y para las AAPP, está conformada por un grupo de blogs que de manera tenaz y constante han ido desgranando tendencias, noticias, críticas y demás con el objetivo de mejorar lo público. Unos ya han desaparecido, pero se han ido incorporando muchos más para rellenar esos huecos que se han ido generando. Podemos seguir qué se va escribiendo en este "barrio de internet" mediante el agregador que hay en oGov. Aquellos que participáis activamente escribiendo en vuestro blog seguramente ya lo conocéis, pero seguro que muchos de los miembros que conforman lo que estoy llamando "blogosfera pública" conocen, incluso de manera desvirtualizada, a muchos de los blogs y por supuesto de sus autores. Para que tengamos una idea de su composición, pero sobre todo como están entrelazados entre si, he realizado un crawling con escucha activa y analizado y visualizado los datos con Gephi.
Para obtener la imagen en alta resolución seguir el enlace
De este complejo mapa de enlaces entre páginas web podemos extraer información en función de como se entrelazan. Ya he publicado anteriormente análisis de redes por si queréis echar un vistazo acerca de la metodología o profundizar un poco más en el tema.
Los datos de este grafo son:
- Nodos (páginas web representadas en el mapa): 345
- Aristas (enlaces entre páginas web): 960
- Es un grafo dirigido. Es decir, se tiene en cuenta qué web enlaza y qué web recibe el enlace para realizar los calculos estadísticos de análisis ARS.
- Diámetro de red (número de saltos máximo que se pueden dar desde una web a cualquier otra dentro del grafo): 7
Un par de datos para interpretar el mapa:
- Los colores de los nodos representan las diferentes comunidades definidas por la fuerza de sus enlaces. Representan las diferentes sub-redes que conforman la totalidad del grafo. El cálculo se ha realizado con el algoritmo de Vincent D. Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte y Etienne Lefebvre descrito en Fast unfolding of communities in large networks (2008) PDF
- El tamaño de los nodos está en función de la medida de centralidad Betweetness. A mayor tamaño significa que tiene una mejor posición en la red ya que se convierte en camino obligatorio para poder pasar de un nodo a otro, es decir, un mayor control de la información.
En función de los datos recogidos los principales blogs según la medida de centralidad Betweeness (intermediación) son:
- http://www.ogov.eu
- http://eadminblog.net
- http://www.k-government.com
- http://contencioso.es
- http://www.graells.cat
- http://efuncionario.com
- http://rosacobos.wordpress.com
- http://graells.cat
- http://www.xarxaip.cat
- http://labop.wordpress.com
- http://javiergarcialeon.net
- http://www.compraspublicaseficaces.com
- http://bloc.localret.cat
- http://www.netoraton.es
- http://www.gestionurbana.es
- http://www.autoritas.es
- http://www.goldmundus.com
- http://www.crisoltic.com
- http://apunteselectronicos.wordpress.com
- http://datos.fundacionctic.org
- http://www.clubdeinnovacion.es
February 20, 2012
2:00
CityMart, el mercado global de las ideas para las ciudades
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Hay muchas empresas pequeñas que tienen excelentes soluciones para mejorar los servicios y sobre todo el entorno urbano en las ciudades. La dificultad de no ser una multinacional supone una gran barrera para poder hacer llegar la solución adecuada a muchas ciudades que pueden necesitarla. Tradicionalmente ferias como Tecnimap aportaban soluciones tecnológicas a las Administraciones Públicas. En la actualidad intentan abarcar aspectos relacionados directamente con el uso inteligente de la tecnología como la Smart City Expo. Pero básicamente son presenciales y no rompen barreras geográficas, siguen siendo de carácter local por lo que hace a empresas pequeñas y por supuesto contando con los gigantes del mercado. Con el objetivo de romper esta dinámica se ha puesto en marcha Citymart:
El mundo está lleno de buenas ideas que no encuentran a quienes realmente pueden beneficiarse de ellas. Si lo trasladamos a la planificación de ciudades, esa desconexión se acentúa cuando pasa por el filtro de la burocracia y lentitud de las instituciones públicas. CityMart, una startup de Barcelona y Copenhague (en beta), cree haber dado con una solución para acercar estas dos partes y acelerar así la innovación en la gestión de ciudades. - Vía Yorokobu
Me han gustado soluciones como los adhesivos para el suelo para poner adevertencias, consejos o la que ofrece una empresa para construir viviendas de bajo coste con containers.
February 17, 2012
3:20
Las coplillas del chófer, otro ejemplo de como NO reaccionar en Twitter
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A raíz del post "Si eres político: como NO reaccionar ante un adolescente en Twitter" @CesarJRamos me hace llegar a través de Twitter otro ejemplo a tener en cuenta. En este caso toda radica en la "coplilla" que una usuaria de Twitter, @EstreMaimona, le compuso al presidente del parlamento Extremeño, @fjmanzanop, por haber contratado a su primo como su chófer personal: [blackbirdpie url="https://twitter.com/#!/EstreMaimona/status/124519132627611648"]
Al sobrino de mi tío / lo enchufo de chófer mío / y a los extremeños timo /...a mi primo me lo arrimo Pues yo al primo de hermana / porque a mi me da la gana / lo enchufo con mucho mimo /... a mi primo me lo arrimo Y de mi abuelita al nieto / un sueldecito le aprieto / que yo en eso no escatimo /...a mi primo me lo arrimo De mi hijo es tío segundo / el mejor chófer del mundo / y de chófer lo metimos / a mi primo me lo arrimo Es hermano de mi prima / quien a buen árbol se arrima / porque mucho yo lo estimo / a mi primo me lo arrimo
Ante dicha "copla" y la difusión que tuvo en Twitter con el hashtag #amiprimomeloarrimo la respuesta ha sido que había puesto en manos de la polícia sus comentarios: [blackbirdpie url="https://twitter.com/#!/fjmanzanop/status/124445488886988800"] Una respuesta airada, poco medida y por supuesto totalmente fuera de contexto. Más información en:

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